Advances in Distributed Computing and Machine Learning -

Advances in Distributed Computing and Machine Learning (eBook)

Proceedings of ICADCML 2024, Volume 2
eBook Download: PDF
2024
XX, 482 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-3523-5 (ISBN)
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This book is a collection of peer-reviewed best selected research papers presented at the Fifth International Conference on Advances in Distributed Computing and Machine Learning (ICADCML 2024), organized by School of Electronics and Engineering, VIT - AP University, Amaravati, Andhra Pradesh, India, during 5-6 January 2024. This book presents recent innovations in the field of scalable distributed systems in addition to cutting edge research in the field of Internet of Things (IoT) and blockchain in distributed environments.


This book is a collection of peer-reviewed best selected research papers presented at the Fifth International Conference on Advances in Distributed Computing and Machine Learning (ICADCML 2024), organized by School of Electronics and Engineering, VIT - AP University, Amaravati, Andhra Pradesh, India, during 5-6 January 2024. This book presents recent innovations in the field of scalable distributed systems in addition to cutting edge research in the field of Internet of Things (IoT) and blockchain in distributed environments.
Erscheint lt. Verlag 6.9.2024
Reihe/Serie Lecture Notes in Networks and Systems
Zusatzinfo XX, 482 p. 240 illus., 216 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Informatik Theorie / Studium Kryptologie
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Technik Bauwesen
Schlagworte Blockchain • Cloud Computing • Deep learning • Distributed Computing • Distributed Systems • ICADCML 2024 Proceedings • IOT • machine learning • Recommender Systems
ISBN-10 981-97-3523-8 / 9819735238
ISBN-13 978-981-97-3523-5 / 9789819735235
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Größe: 19,7 MB

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