Automatisiertes Fahren 2022 (eBook)
XXI, 252 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-44797-7 (ISBN)
Künstliche Intelligenz, Machine- oder Deep-Learning sind Treiber des automatisierten Fahrens. Das Zusammenspiel von künstlicher und menschlicher Intelligenz sowie die Fähigkeit von Mensch und Maschine zu kooperieren müssen in neuen Interaktionsebenen gestaltet und für zukünftige Mobilität nutzbar gemacht werden. Dafür ist es notwendig, dass die Gesellschaft diese Entwicklung akzeptiert. Vor diesem Hintergrund gewinnen Methoden, Werkzeuge und Prozesse ebenso an Relevanz wie Sensoren und Connectivity.
Die Sessions der AUFA 2022 beschäftigten sich mit: Architekturen und Standardisierung.- Versicherungsthemen.- Manöverplanung.- Neue Fahrzeug- und Innenraumkonzepte.- Testverfahren und Absicherung.- Datengenerierung und Datensicherheit.- Verkehrsplanung und Geschäftsmodelle.- HMI und Fahrzeugmonitoring.
| Erscheint lt. Verlag | 1.7.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Proceedings |
| Zusatzinfo | XXI, 252 S. 126 Abb., 108 Abb. in Farbe. |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Technik ► Maschinenbau | |
| Schlagworte | Automotive Ethernet • Autonome Versicherungsvisionen • Autonomous driving system • Cyber-Sicherheit • datengenerierung • Datensicherheit • Künstliche Intelligenz • Neuronale Netze • Quantencomputing • Teststrategien • Ultraschallsensorik • Virtuelle Fahrversuche |
| ISBN-10 | 3-658-44797-4 / 3658447974 |
| ISBN-13 | 978-3-658-44797-7 / 9783658447977 |
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