Understanding the Digital Transformation of Socio-Economic-Technological Systems (eBook)

Dedicated to the 120th Anniversary of Economic Education at Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
eBook Download: PDF
2024 | 2024
XV, 583 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-56677-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Understanding the Digital Transformation of Socio-Economic-Technological Systems -
Systemvoraussetzungen
235,39 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This book is dedicated to the 120th anniversary of economic education at Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University (SPbPU). It gathers the best and most recent research materials of scientists from SPbPU's Institute of Industrial Management, Economics and Trade and their colleagues from other universities.

This book reflects many years of experience, unique results and interesting discoveries made by collaborative teams exploring the following issues: engineering economics, sustainable development and other topics related to the digitalization of enterprises, industries and systems; digital transformation of the service market in the face of global challenges; automation of enterprise control systems, digital and data management solutions for business; socio-economic development and territorial management in the era of Industry 4.0, etc.

This book offers various views on challenges faced by today's economy and industry that are undoubtedly relevant to readers of almost all categories: from students to practitioners and scientists, but mostly for researchers.


Erscheint lt. Verlag 20.6.2024
Reihe/Serie Lecture Notes in Networks and Systems
Zusatzinfo XV, 583 p. 95 illus., 63 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Technik Bauwesen
Wirtschaft
Schlagworte Artificial Intelligence in Branding • control system design • Economic Security of the Country • Green Human Resource Management • High-tech Industrial Enterprise • Industrial Enterprise Management • Interoperable Human Resource Management Systems • Machine Learning Systems in Enterprise Architecture • Regional Innovation-industrial Clusters
ISBN-10 3-031-56677-7 / 3031566777
ISBN-13 978-3-031-56677-6 / 9783031566776
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 13,0 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Grundlagen der Berechnung und baulichen Ausbildung von Stahlbauten

von Jörg Laumann; Markus Feldmann; Jörg Frickel …

eBook Download (2022)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
119,99
Werkstoffe, Prozesse, Fertigung

von Volkmar Schuler; Jürgen Twrdek

eBook Download (2024)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
79,99