Federated Learning for Medical Imaging
Academic Press Inc (Verlag)
978-0-443-23641-9 (ISBN)
- Noch nicht erschienen (ca. März 2025)
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Xiaoxiao Li is Assistant Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada. Ziyue Xu, Senior Scientist, NVIDIA, Santa Clara, California, United States of America. Huazhu Fu, Principal Scientist, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore.
Section I Fundamentals of FL 1. Background 2. FL Foundations Section II Advanced Concepts and Methods for Heterogenous Settings 3. FL on Heterogeneous Data 4. FL on long-tail (label) 5. Personalized FL 6. Cross-domain FL Section III Trustworthy FL 7. FL and Fairness 8. Differential Privacy 9. Security (Attack and Defense) in FL 10. FL + Uncertainty 11. Noisy learning in FL Section IV Real-world Implementation and Application 12. Image Segmentation 13. Image Reconstruction and Registration 14. Frameworks and Platforms Section V Afterword 15. Summary and Outlook
Erscheint lt. Verlag | 1.3.2025 |
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Reihe/Serie | The MICCAI Society book Series |
Verlagsort | San Diego |
Sprache | englisch |
Maße | 191 x 235 mm |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie | |
Technik ► Medizintechnik | |
Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie | |
ISBN-10 | 0-443-23641-0 / 0443236410 |
ISBN-13 | 978-0-443-23641-9 / 9780443236419 |
Zustand | Neuware |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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