Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems (eBook)
XXVI, 126 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-39947-4 (ISBN)
Matthias Hisung ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik, wo er auch promovierte. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen das induktive Laden und das automatisierte Fahren.
Erscheint lt. Verlag | 31.10.2022 |
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Reihe/Serie | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
Zusatzinfo | XXVI, 126 S. 50 Abb., 14 Abb. in Farbe. |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Technik ► Maschinenbau |
Schlagworte | A*-Algorithmus • APIC • automatisierte Fahrzeugpositionierung • DBSCAN • elektrische Fahrzeugkomponenten • Fahrerassistenzsystem • Fahrzeugpositionierungssystem • induktives Laden • Lidar • Magnetische Störungen • magnetoresistive Sensoren • MDMS • Mustererkennung • Positionierungsradius • Rapidly-exploring random tree |
ISBN-10 | 3-658-39947-3 / 3658399473 |
ISBN-13 | 978-3-658-39947-4 / 9783658399474 |
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Größe: 3,2 MB
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