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Data Science in Context (eBook)

Foundations, Challenges, Opportunities

California) Norvig Peter (Stanford University, Alfred Z. (Massachusetts Institute of Technology) Spector, New York) Wiggins Chris (Columbia University, New York) Wing Jeannette M. (Columbia University (Autoren)

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2022
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-009-27221-6 (ISBN)

Data science is the foundation of our modern world. It underlies applications used by billions of people every day, providing new tools, forms of entertainment, economic growth, and potential solutions to difficult, complex problems. These opportunities come with significant societal consequences, raising fundamental questions about issues such as data quality, fairness, privacy, and causation. In this book, four leading experts convey the excitement and promise of data science and examine the major challenges in gaining its benefits and mitigating its harms. They offer frameworks for critically evaluating the ingredients and the ethical considerations needed to apply data science productively, illustrated by extensive application examples. The authors'' far-ranging exploration of these complex issues will stimulate data science practitioners and students, as well as humanists, social scientists, scientists, and policy makers, to study and debate how data science can be used more effectively and more ethically to better our world.

Erscheint lt. Verlag	20.10.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Naturwissenschaften
	Technik
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
ISBN-10	1-009-27221-7 / 1009272217
ISBN-13	978-1-009-27221-6 / 9781009272216

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