Eingebettete Systeme (eBook)

Entwurf, Synthese und Edge AI
eBook Download: EPUB
2022 | 4., überarbeitete Auflage
534 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-070313-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Eingebettete Systeme - Oliver Bringmann, Walter Lange, Martin Bogdan
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Dieses Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Themen rund um Eingebettete Systeme wie zum Beispiel Technologien, Entwicklungsmethodik, Modelle, Eingebettete KI-Systeme, Systembeschreibungssprachen, Hardware-Synthese, Kommunikation und Netzwerke. Künstliche Neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen breiten sich in beispiellosem Tempo aus und erfassen viele Bereiche unseres Lebens. Diesem Trend haben wir Rechnung getragen und Eingebetteten KI-Systemen ein eigenes Kapitel gewidmet, in dem wir nach einer kurzen Einführung in maschinelles Lernen und Tiefe Neuronale Netzwerke (DNNs) auf den Energiebedarf sowie auf die Optimierung und Implementierung von KI-Systemen eingehen. Als eines der wenigen deutschsprachigen Lehrbücher schafft es dieses Buch, grundlegendes praktisches Wissen über Eingebettete Systeme zu vermitteln. Der Stoff wird anschaulich mit vielen Bildern und Beispielen dargestellt und auf mathematische Beweise bewusst verzichtet. Das Werk ist didaktisch entsprechend den Vorlesungen an Universitäten und Hochschulen aufgebaut. Einzelne Kapitel können als getrennte Vorlesungseinheiten verwendet werden.



Oliver Bringmann and Walter Lange, Universität Tübingen, Germany; Martin Bogdan, Universität Leipzig, Germany.
Erscheint lt. Verlag 19.1.2022
Zusatzinfo 291 b/w ill., 16 b/w tbl.
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Eingebettete Systeme • Embedded Systems • Hardware • Software • Synthese • synthesis
ISBN-10 3-11-070313-0 / 3110703130
ISBN-13 978-3-11-070313-9 / 9783110703139
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