Genetic Programming Theory and Practice XVII (eBook)
XXVI, 409 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-39958-0 (ISBN)
These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. In this year's edition, the topics covered include many of the most important issues and research questions in the ?eld, such as: opportune application domains for GP-based methods, game playing and co-evolutionary search, symbolic regression and ef?cient learning strategies, encodings and representations for GP, schema theorems, and new selection mechanisms.The volume includes several chapters on best practices and lessons learned from hands-on experience. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.
| Erscheint lt. Verlag | 7.5.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Genetic and Evolutionary Computation | Genetic and Evolutionary Computation |
| Zusatzinfo | XXVI, 409 p. 142 illus., 112 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Algorithm analysis and problem complexity • Artificial Evolution • Data Analysis • Deep learning • Evolution of Models • genetic programming • Genetic Programming Applications • Genetic Programming Theory • machine learning • program induction • Symbolic Classification • Symbolic Regression |
| ISBN-10 | 3-030-39958-3 / 3030399583 |
| ISBN-13 | 978-3-030-39958-0 / 9783030399580 |
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