Computational Bioengineering and Bioinformatics (eBook)
VI, 169 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-43658-2 (ISBN)
This book explores the latest and most relevant topics in the field of computational bioengineering and bioinformatics, with a particular focus on patient-specific, disease-progression modeling. It covers computational methods for cardiovascular disease prediction, with an emphasis on biomechanics, biomedical decision support systems, data mining, personalized diagnostics, bio-signal processing, protein structure prediction, biomedical image processing, analysis and visualization, and high-performance computing. It also discusses state-of-the-art tools for disease characterization, and recent advances in areas such as biomechanics, cardiovascular engineering, patient-specific modeling, population-based modeling, multiscale modeling, image processing, data mining, biomedical decision-support systems, signal processing, biomaterials and dental biomechanics, tissue and cell engineering, computational chemistry and high-performance computing. As such, it is a valuable resource for researchers, medical and bioengineering students, and medical device and software experts
| Erscheint lt. Verlag | 11.3.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Learning and Analytics in Intelligent Systems | Learning and Analytics in Intelligent Systems |
| Zusatzinfo | VI, 169 p. 99 illus., 86 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Medizin / Pharmazie |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Biomaterials and Dental Biomechanics • Biomechanics • Biomedical Decision Support System • Cardiovascular engineering • Computational Chemistry • Data Mining Application in Medicine • Dissipative Particle Dynamics • Gene Expression Analysis and Engineering • High Performance Computing • ICCB • ICCB2019 • molecular dynamics • multiscale modelling • nanomedicine • Neural Engineering • Patient Specific Modelling • Population Based Modelling • Signal Processing and Data Mining • Sports Bioengineering • Tissue and Cell Engineering |
| ISBN-10 | 3-030-43658-6 / 3030436586 |
| ISBN-13 | 978-3-030-43658-2 / 9783030436582 |
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