Applications of Data Management and Analysis (eBook)
VIII, 217 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-95810-1 (ISBN)
Chapter1: Predicting Implicit Negative Relations in Online Social Networks.- Chapter2: Automobile insurance fraud detection using social network analysis.- Chapter3: Improving circular layout algorithm for social network visualization using genetic algorithm.- Chapter4: Live Twitter Sentiment Analysis.- Chapter5: Artificial Neural Network Modeling and Forecasting of Oil Reservoir Performance.- Chapter6: A Sliding-Window Algorithm Implementation in MapReduce.- Chapter7: A Fuzzy Dynamic Model for Customer Churn Prediction in Retail Banking Industry.- Chapter8: Temporal Dependency between Evolution of Features and Dynamic Social Networks.- Chapter9: Recommender System for Product Avoidance.- Chapter10: A new 3D value model for customer segmentation:Complex Network Approach.- Chapter11: Finding Influential Factors for Different Types of Cancer: A Data Mining Approach.- Chapter 12: Enhanced load balancer with multi-layer processing architecture for heavy load over cloud network.- Chapter13: Market Basket Analysis Using Community Detection Approach: A Real Case.- Chapter14: Predicting Future with Social Media based on Sentiment and Quantitative Analysis.
| Erscheint lt. Verlag | 4.10.2018 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Social Networks | Lecture Notes in Social Networks |
| Zusatzinfo | VIII, 217 p. 81 illus., 62 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Technik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management | |
| Schlagworte | Big data architecture • Big data management • Computational Social Sciences • customer segmentation model • Data-driven Science, Modeling and Theory Building • data science and social networks • dynamic social network • fuzzy dynamic model • insurance fraud detection • live sentiment analysis • network visualization using genetic algorithm • social media prediction |
| ISBN-10 | 3-319-95810-0 / 3319958100 |
| ISBN-13 | 978-3-319-95810-1 / 9783319958101 |
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PDF (Wasserzeichen)Größe: 7,1 MB
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