Risk Estimation on High Frequency Financial Data (eBook)

Empirical Analysis of the DAX 30

(Autor)

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2015 | 2015
XI, 70 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-09389-1 (ISBN)

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Risk Estimation on High Frequency Financial Data - Florian Jacob
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By studying the ability of the Normal Tempered Stable (NTS) model to fit the statistical features of intraday data at a 5 min sampling frequency, Florian Jacobs extends the research on high frequency data as well as the appliance of tempered stable models. He examines the DAX30 returns using ARMA-GARCH NTS, ARMA-GARCH MNTS (Multivariate Normal Tempered Stable) and ARMA-FIGARCH (Fractionally Integrated GARCH) NTS. The models will be benchmarked through their goodness of fit and their VaR and AVaR, as well as in an historical Backtesting.

Florian Jacob obtained his Master's Degree in Business Engineering from the Karlsruhe Institute of Technology focusing on the application of tempered stable distributions on financial data and financial engineering.

Florian Jacob obtained his Master’s Degree in Business Engineering from the Karlsruhe Institute of Technology focusing on the application of tempered stable distributions on financial data and financial engineering.

Multivariate Standard Normal Tempered Stable Distribution.- FIGARCH.- High Frequency Data and Risk Management.

Erscheint lt. Verlag 28.3.2015
Reihe/Serie BestMasters
BestMasters
Zusatzinfo XI, 70 p. 12 illus.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Schlagworte FIGARCH • Finance • Multivariate Standard Normal Tempered Stable Distribution • Normal Tempered Stable (NTS) Model • Risk Management
ISBN-10 3-658-09389-7 / 3658093897
ISBN-13 978-3-658-09389-1 / 9783658093891
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