Data Analysis in High Energy Physics (eBook)
The book targets a broad readership at all career levels - from students to senior researchers.
An accompanying website provides more algorithms as well as up-to-date information and links.
* Free solutions manual available for lecturers at www.wiley-vch.de/supplements/
Olaf Behnke is a staff physicist at DESY (Hamburg) and an expert for the physics of heavy quarks. He currently holds the position of physics chair in the ZEUS experiment and has recently also joined CMS. Kevin Kröninger is working at the University of Göttingen on the ATLAS experiment, with a focus on top-quark physics. He is one of the authors of the Bayesian Analysis Toolkit (BAT). Thomas Schörner-Sadenius is a staff scientiest at DESY, Hamburg, where he is currently the leader of the Analysis Centre of the German Helmholtz Alliance ?Physics at the Terascale?. Grégory Schott is a physicist employed at the Karlsruhe Institute of Technology and works on the CMS experiment. His main contributions are in the fi eld of Higgs physics. He is one of the authors of the ROOSTATS software package.
1 Fundamental concepts
Roger Barlow
2 Parameter estimation
Olaf Behnke and Lorenzo Moneta
3 Hypothesis testing
Grégory Schott
4 Interval Estimation
Luc Demortier
5 Classification
Helge Voss
6 Unfolding
Volker Blobel
7 Constrained fits
Benno List
8 How to deal with systematic uncertainties
Rainer Wanke
9 Theory uncertainties
Markus Diehl
10 Statistical methods commonly used in high energy physics
Carsten Hensel and Kevin Kröninger
11 Analysis walk-throughs
Aart Heijboer and Ivo van Vulpen
12 Applications in astronomy
Harrison B. Prosper
| Erscheint lt. Verlag | 11.7.2013 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Atom- / Kern- / Molekularphysik |
| Technik | |
| Schlagworte | Applied Mathematics in Science • Data Analysis • Data analysis, high energy physics, high-energy physics, particle physics, high energy physics data analysis, HEP • Datenanalyse • Hochenergiephysik • Mathematics • Mathematik • Mathematik in den Naturwissenschaften • Particle physics • Physics • Physik • Statistics • Statistik • Statistische Analyse • Teilchenphysik |
| ISBN-10 | 3-527-65344-9 / 3527653449 |
| ISBN-13 | 978-3-527-65344-7 / 9783527653447 |
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