Non-linear Data Analysis on the Sphere (eBook)
XII, 126 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-00309-2 (ISBN)
The basic goal here is to adapt complementary methods stemming from the field of complexity science to CMB data analysis. Two key concepts, namely the method of surrogates and estimators for local scaling properties, are applied to CMB data analysis.
All results show strong non-Gaussianities and pronounced asymmetries. The consistency of the full sky and cut sky results shows convincingly for the first time that the influence of the Galactic plane is not responsible for these deviations from Gaussianity and isotropy. The findings seriously call into question predictions of isotropic cosmologies based on the widely accepted single field slow roll inflation model.
| Erscheint lt. Verlag | 23.4.2013 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer Theses | Springer Theses |
| Zusatzinfo | XII, 126 p. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Astronomie / Astrophysik |
| Technik | |
| Schlagworte | Analysis of Spherical Datasets • Analysis of WMAP Data • CMB Data Analysis • CMB non-Gaussianity • Method of Surrogates • Probing Gaussianity in the CMB • Scaling Index Method • Scaling Index Statistics • Testing models of inflation • WMAP Satellite |
| ISBN-10 | 3-319-00309-7 / 3319003097 |
| ISBN-13 | 978-3-319-00309-2 / 9783319003092 |
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