Convex Analysis and Nonlinear Optimization - Jonathan Borwein, Adrian S. Lewis

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Convex Analysis and Nonlinear Optimization (eBook)

Theory and Examples

Jonathan Borwein, Adrian S. Lewis (Autoren)

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2010 | 2nd ed. 2006
XII, 310 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-0-387-31256-9 (ISBN)

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Optimization is a rich and thriving mathematical discipline. The theory underlying current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. The powerful and elegant language of convex analysis unifies much of this theory. The aim of this book is to provide a concise, accessible account of convex analysis and its applications and extensions, for a broad audience. It can serve as a teaching text, at roughly the level of first year graduate students. While the main body of the text is self-contained, each section concludes with an often extensive set of optional exercises. The new edition adds material on semismooth optimization, as well as several new proofs that will make this book even more self-contained.

Background.- Inequality constraints.- Fenchel duality.- Convex analysis.- Special cases.- Nonsmooth optimization.- The Karush-Kuhn-Tucker Theorem.- Fixed points.- Postscript: infinite versus finite dimensions.- List of results and notation.

Erscheint lt. Verlag	5.5.2010
Reihe/Serie	CMS Books in Mathematics
Verlagsort	New York
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Technik
Schlagworte	Calculus • Convex Analysis • linear optimization • Mathematica • Nonlinear Optimization • Optimization
ISBN-10	0-387-31256-0 / 0387312560
ISBN-13	978-0-387-31256-9 / 9780387312569

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Größe: 21,2 MB

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