Intelligente Verfahren
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-11397-0 (ISBN)
- Titel erscheint in neuer Auflage
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Einführung.- Einführung in mechatronische Systeme.- Statische Funktionsapproximatoren.- Lernen bei statischer Funktionsapproximation: Grundlagen.- Lernfähiger Beobachter.- Identifikation nichtlinearer Systeme mit vorstrukturierten rekurrenten Netzen.- Identifikation linearer dynamischer Systeme.- Identifikation nichtlinearer dynamischer Systeme.- Beobachterentwurf für Systeme mit dynamischen Nichtlinearitäten.- Nichtlineare Optimierung in der Systemidentifikation.- Stochastische Optimierungsverfahren.- Verfahren zur Regelung nichtlinearer Systeme.- Modellbasierte Adaptive Regelung.- Disturbance Rejection.- Lernende Automaten.- Hochverstärkungsbasierte Regelung.- Funnel-Control: Implementierung, Erweiterung und Anwendung.- Einführung in die Fuzzy–Regelung.
| Zusatzinfo | XVII, 750 S. 504 Abb. |
|---|---|
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 1408 g |
| Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Funktionsapproximatoren • fuzzy • Fuzzy-Logik • Fuzzy-Logik / Unscharfe Logik • Fuzzy-Methoden • Getriebe • globalen Optimierungsverfahren • Handel • Künstliche Intelligenz • Mechantronik • Nichtlineares System • Nichtlineare Systeme • Optimierung • Regelungstechnik • Roboter • Robotik • Steuerung • Systeme • Verfahren |
| ISBN-10 | 3-642-11397-4 / 3642113974 |
| ISBN-13 | 978-3-642-11397-0 / 9783642113970 |
| Zustand | Neuware |
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