Text Mining im Fach Geschichte in der Hochschullehre

Martin Dröge (Autor)

Buch

56 Seiten

2020
Wochenschau Verlag
978-3-7344-0985-1 (ISBN)

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In der digitalen Welt von heute entsteht eine permanente Flut von Daten. Historiker*innen werden sich damit in Zukunft immer intensiver auseinandersetzen müssen, um die darin enthaltenen Informationen als Quellen zur Erforschung der Vergangenheit nutzen zu können. Für die Geschichtswissenschaft werden methodische Kenntnisse der Digital Humanities daher immer relevanter. Von besonderem Interesse ist in diesem Zusammenhang das Text Mining, weil diese digitale Methode die explorative Analyse großer digitaler Textkorpora ermöglicht. Wie dieses methodische Verfahren im Geschichtsstudium vermittelt werden kann, ist Gegenstand des Bandes. Er ist ein erster Einstieg für ratsuchende und interessierte Historiker*innen und lädt zum Ausprobieren ein.

Dr. Martin Dröge ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Historischen Institut der Universität Paderborn. Er ist am Arbeitsbereich Neueste Geschichte in Forschung und Lehre tätig. Arbeitsschwerpunkte: Digitale Geschichtswissenschaft, Politikgeschichte, Historische Biografieforschung

1. Einleitung
2. Digitale Methoden: Rahmenbedingungen für die Lehre
2.1 Universitäre Rahmenbedingungen
2.2 Technische Optionen und Hilfe zur Selbsthilfe
3. Hochschuldidaktischer Rahmen für die Lehre in den Digital Humanities
3.1 Hochschuldidaktische Konzepte
3.2 Rolle der Lehrenden
3.3 Veranstaltungsformate, Lehrhandlungen, Lernziele
4. Explorative Analyse von digitalen Textkorpora
4.1 Blended Reading
4.2 Topic Modeling
4.3 Text Mining
4.4 Text Preprocessing
4.5 Digitale Volltexte
5. Text Mining mit Voyant Tools
5.1 Konzept
5.2 Einstieg und Hilfen
5.3 Voyant Tools: Eine Auswahl
5.4 Aufgabensettings
5.5 Text Mining Tools: Alternativen für die Lehre
6. Schluss
Literatur

Erscheinungsdatum	16.03.2020
Reihe/Serie	Kleine Reihe Hochschuldidaktik
Verlagsort	Frankfurt am Main
Sprache	deutsch
Maße	115 x 187 mm
Gewicht	61 g
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Geschichte ► Geschichtstheorie / Historik
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Erwachsenenbildung
Schlagworte	Blended Reading • digital humanities • Explorative Analyse • Geschichtsstudium • Hochschuldidaktik • Hochschullehre • Text Mining • Text Preprocessing • topic modeling • Voyant Tools
ISBN-10	3-7344-0985-3 / 3734409853
ISBN-13	978-3-7344-0985-1 / 9783734409851
Zustand	Neuware