Die soziale Verteilung politischen Wissens in Deutschland (eBook)

Thomas Schübel hat an der Philipps-Universität Marburg promoviert. Zuvor war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an den Universitäten Konstanz und Marburg im Bereich Quantitative Methoden tätig.

Geleitwort zur Reihe 6
Inhaltsverzeichnis 8
Abbildungsverzeichnis 10
Tabellenverzeichnis 11
1 Einführung 13
2 Politisches Wissen 18
2.1 Psychologische Einordnung von Wissen 18
2.2 Definition politischen Wissens 25
2.3 Inhalte und Relevanz politischen Wissens 33
2.3.1 Politisches Wissen und Staatsbürgerrolle 33
2.3.2 Relevante politische Inhalte 40
2.3.3 Politisches Wissen und politische Gleichheit 51
3 Politischer Wissenserwerb 61
3.1 Grundlagen kognitiver Lerntheorien 61
3.2 Frühere Forschungsansätze 63
3.3 MOA-Modell 65
3.3.1 Grundlagen 65
3.3.2 Lernmotivation 66
3.3.3 Lerngelegenheiten 67
3.3.4 Lernressourcen 68
3.3.5 Mehrebenenperspektive 70
3.4 Politisches Wissen und soziale Ungleichheit 74
3.5 Grundlegende Einflussfaktoren des politischen Wissenserwerbs 77
3.5.1 Kognitive und materielle Ressourcen 77
3.5.2 Politische Einstellungen 79
3.5.3 Politisches Verhalten 85
3.6 Soziodemographie und politischer Wissenserwerb 90
3.6.1 Geschlecht 90
3.6.2 Soziale Herkunft 96
3.6.3 Bildungsniveau 100
3.6.4 Landesteil 105
3.6.5 Alter 106
3.6.6 Soziale Schicht 110
4 Anlage der empirischen Studie 113
4.1 Vorbemerkung 113
4.2 Strukturelles und aktuelles politisches Wissen 114
4.2.1 Grundlagen 114
4.2.2 Strukturelles vs. aktuelles politisches Wissen 117
4.3 Datenerhebung 124
4.4 Generierung von Wissensfragen 128
4.4.1 Vorbemerkung 128
4.4.2 Strukturelles politisches Wissen 129
4.4.3 Aktuelles politisches Wissen 132
4.4.4 Diskussion 138
4.5 Operationalisierung der Determinanten und Hypothesengenerierung 142
4.5.1 Grundlagen 142
4.5.2 Ressourcen-, Einstellungs- und Verhaltensmerkmale 143
4.5.3 Soziodemographische Merkmale 154
5 Messung politischen Wissens 164
5.1 Grundlagen 164
5.2 Wissen und Antwortverhalten bei Faktenfragen 165
5.3 Kodierung 174
5.3.1 Grundlagen 174
5.3.2 Straightlining-Muster 175
5.3.3 Fehlende Werte 179
5.3.4 Richtige Antworten 181
5.3.5 Falsche Antworten 182
5.3.6 Weiß nicht-Nennungen 185
5.3.7 Fazit 194
5.4 Wissensstand bei einzelnen politischen Inhalten 195
5.4.1 Grundlagen 195
5.4.2 Wissensniveau auf Fragenebene 199
5.4.3 Fazit 202
5.5 Ein Instrument zur Messung politischen Wissens 204
5.5.1 Psychometrische Grundlagen 204
5.5.2 Wahl des psychometrischem Messmodells 212
5.5.2.1 Grundlegende Eigenschaften von Messmodellen 212
5.5.2.2 Modellannahmen des Rasch-Modells 217
5.5.2.3 Schätzung der Modellparameter im Rasch-Modell 221
5.5.2.4 Bewertung der Modellanpassung im Rasch-Modell 225
5.5.2.5 Interpretation der Modellparameter des Rasch-Modells 228
5.5.3 Skalierungsergebnisse 229
5.5.3.1 Modellpassung 229
5.5.3.2 Test-Validität 239
5.5.3.3 Test-Fairness 244
5.5.3.4 Test-Präzision 252
6 Soziale Verteilung politischen Wissens und deren Ursachen 256
6.1 Grundlagen der kausalen Modellierung 256
6.1.1 Vorbemerkungen 256
6.1.2 WLE-Schätzer und Ein-Indikator-Messmodelle 257
6.1.3 Berücksichtigung fehlender Werte 259
6.1.4 Fitmaße 260
6.1.5 Interpretation der Pfadkoeffizienten 262
6.2 Soziale Verteilung politischen Wissens 267
6.2.1 Geschlecht 267
6.2.2 Soziale Herkunft 272
6.2.3 Bildung 275
6.2.4 Landesteil 277
6.2.5 Alter 278
6.2.6 Soziale Schicht 281
6.3 Ursachen politischer Wissensasymmetrien 283
6.3.1 Analytische Vorgehensweise 283
6.3.2 Vorstellung der spezifizierten Kausalmodelle 284
6.3.3 Einfluss soziodemographischer Merkmale 299
6.3.3.1 Geschlecht 299
6.3.3.2 Bildung 303
6.3.3.3 Soziale Herkunft 306
6.3.3.4 Soziale Schicht 308
6.3.3.5 Landesteil 309
6.3.3.6 Alter 311
6.3.4 Berücksichtigung von Ost-West-Unterschieden 313
7 Fazit und Forschungsausblick 325
Literaturverzeichnis 338
Appendix 369