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Data Analytics and Adaptive Learning (eBook)

Research Perspectives

Charles D. Dziuban, Patsy D. Moskal, Anthony G. Picciano (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2023
364 Seiten
Taylor and Francis (Verlag)
978-1-000-92923-2 (ISBN)

Data Analytics and Adaptive Learning offers new insights into the use of emerging data analysis and adaptive techniques in multiple learning settings. In recent years, both analytics and adaptive learning have helped educators become more responsive to learners in virtual, blended, and personalized environments. This set of rich, illuminating, international studies spans quantitative, qualitative, and mixed-methods research in higher education, K-12, and adult/continuing education contexts. By exploring the issues of definition and pedagogical practice that permeate teaching and learning and concluding with recommendations for the future research and practice necessary to support educators at all levels, this book will prepare researchers, developers, and graduate students of instructional technology to produce evidence for the benefits and challenges of data-driven learning.

Erscheint lt. Verlag	25.8.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Schulbuch / Wörterbuch ► Unterrichtsvorbereitung ► Unterrichts-Handreichungen
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Erwachsenenbildung
ISBN-10	1-000-92923-X / 100092923X
ISBN-13	978-1-000-92923-2 / 9781000929232

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