Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2 -  Lauren Scott Griffin,  Andy Mitchell

Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2 (eBook)

Spatial Measurements and Statistics
eBook Download: EPUB
2020 | 2., Second Edition
ESRI Press (Verlag)
978-1-58948-609-6 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
64,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Learn how to get better answers in map analysis when you use spatial measurements and statistics. Spatial measurements and statistics give you a powerful way to analyze geospatial data, but you don't need to understand complex mathematical theories to apply statistical tools and get meaningful results in your projects. The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics, second edition, builds on Volume 1 by taking you to the next step of GIS analysis. Learn to answer such questions as, how are features distributed? What is the pattern created by a set of features? Where can clusters be found? This book introduces readers to basic statistical concepts and some of the most common spatial statistics tasks: measuring distributions, identifying patterns and clusters, and analyzing relationships. Updated with the latest and most useful software tools and revised explanations, each chapter in The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2 is organized to answer basic questions about the topic. Explore how spatial statistical tools can be applied in a range of disciplines, from public health to habitat conservation. Learn how to quantify patterns beyond visualizing them in maps. Examine spatial clusters through an updated chapter on identifying clusters. Use The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2, second edition, to understand the statistical methods and tools that can move your work past mapping and visualization to more quantitative statistical assessment.
Erscheint lt. Verlag 24.11.2020
Sprache englisch
Themenwelt Reisen Reiseführer
Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Informatik Software Entwicklung User Interfaces (HCI)
Mathematik / Informatik Mathematik
Naturwissenschaften Geowissenschaften Geografie / Kartografie
Technik
Schlagworte analysis in GIS • arcgis spatial analyst • cluster analysis • esri arcgis • fundamental gis • Geospatial • GIS mapping • spatial analysis in gis • spatial data analysis • spatial statistics
ISBN-10 1-58948-609-9 / 1589486099
ISBN-13 978-1-58948-609-6 / 9781589486096
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
EPUBEPUB (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Achieve data excellence by unlocking the full potential of MongoDB

von Marko Aleksendric; Arek Borucki; Leandro Domingues …

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
53,99
A guide to developing efficient and elegant T-SQL code

von Pam Lahoud; Pedro Lopes

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
35,99