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Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications (eBook)

Parikshit N Mahalle, Gitanjali R. Shinde, Namrata Nishant Wasatkar (Herausgeber)

eBook Download: EPUB

2024
308 Seiten
Taylor & Francis Ltd (Verlag)
978-1-040-03117-9 (ISBN)

This book explores the need for a data centric AI approach and its application in the multidisciplinary domain, compared to a model centric approach. It examines the methodologies for data centric approaches, the use of data centric approaches in different domains, the need for edge AI and how it differs from cloud based AI. It discusses the new category of AI technology, "e;data centric AI"e; (DCAI), which focuses on comprehending, utilizing, and reaching conclusions from data. By adding machine learning and big data analytics tools, data centric AI modifies this by enabling it to learn from data rather than depending on algorithms. It can therefore make wiser choices and deliver more precise outcomes. Additionally, it has the potential to be significantly more scalable than conventional AI methods.* Includes a collection of case studies with experimentation results to adhere to the practical approaches* Examines challenges in dataset generation, synthetic datasets, analysis, and prediction algorithms in stochastic ways* Discusses methodologies to achieve accurate results by improving the quality of data* Comprises cases in healthcare and agriculture with implementation and impact of quality data in building AI applications

Erscheint lt. Verlag	6.6.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Recht / Steuern ► Privatrecht / Bürgerliches Recht ► IT-Recht
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Medizintechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-040-03117-X / 104003117X
ISBN-13	978-1-040-03117-9 / 9781040031179

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