Fuzzy Sets Methods in Image Processing and Understanding (eBook)

Medical Imaging Applications
eBook Download: PDF
2023 | 1st ed. 2023
XIII, 302 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-19425-2 (ISBN)

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Fuzzy Sets Methods in Image Processing and Understanding - Isabelle Bloch, Anca Ralescu
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This book provides a thorough overview of recent methods using higher level information (object or scene level) for advanced tasks such as image understanding along with their applications to medical images. Advanced methods for fuzzy image processing and understanding are presented, including fuzzy spatial objects, geometry and topology, mathematical morphology, machine learning, verbal descriptions of image content, fusion, spatial relations, and structural representations. For each methodological aspect covered, illustrations from the medical imaging domain are provided. This is an ideal book for graduate students and researchers in the field of medical image processing.

Isabelle Bloch is a Professor at Telecom ParisTech.

Anca Ralescu is a Professor at the University of Cincinnati.
Erscheint lt. Verlag 1.1.2023
Zusatzinfo XIII, 302 p. 97 illus., 45 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Medizin / Pharmazie Allgemeines / Lexika
Studium 1. Studienabschnitt (Vorklinik) Biochemie / Molekularbiologie
Naturwissenschaften Biologie Genetik / Molekularbiologie
Schlagworte Advanced fuzzy methods • Basic fuzzy operations • Fuzzy mathematical morphology • Fuzzy sets methods in imagine processing • Fuzzy sets methods in medical imaging • Machine learning in imagine processing • Medical Image Analysis • Medical Image Processing • Medical Image Understanding • Medical imaging fuzzy fusion • Medical imaging fuzzy machine learning • Medical object recognition
ISBN-10 3-031-19425-X / 303119425X
ISBN-13 978-3-031-19425-2 / 9783031194252
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