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Matrix, Numerical, and Optimization Methods in Science and Engineering (eBook)

Kevin W. Cassel (Autor)

eBook Download: PDF

2021
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-78762-8 (ISBN)

Address vector and matrix methods necessary in numerical methods and optimization of linear systems in engineering with this unified text. Treats the mathematical models that describe and predict the evolution of our processes and systems, and the numerical methods required to obtain approximate solutions. Explores the dynamical systems theory used to describe and characterize system behaviour, alongside the techniques used to optimize their performance. Integrates and unifies matrix and eigenfunction methods with their applications in numerical and optimization methods. Consolidating, generalizing, and unifying these topics into a single coherent subject, this practical resource is suitable for advanced undergraduate students and graduate students in engineering, physical sciences, and applied mathematics.

Erscheint lt. Verlag	4.3.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Mechanik
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Strömungsmechanik
ISBN-10	1-108-78762-2 / 1108787622
ISBN-13	978-1-108-78762-8 / 9781108787628

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Buch | Hardcover

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