Dark Data (eBook)
344 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-0-691-19885-9 (ISBN)
Erscheint lt. Verlag | 18.2.2020 |
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Zusatzinfo | 6 b/w illus. 6 tables. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
Naturwissenschaften | |
Schlagworte | Accuracy and precision • adverse selection • Ambiguity • Analogy • anonymity • Approximation • arithmetic mean • Astronomer • Autism • average • awareness • Bankruptcy • Benford's Law • Blood pressure • Calculation • clinical trial • confidentiality • Confirmation Bias • credit card • credit score • crime statistics • Customer • Dark Data • Database • Data Science • data set • Decision-Making • detection • Disease • Economics • Effectiveness • estimation • experimental psychology • Explanation • Extrapolation • Financial transaction • Floor effect • Fraud • General Data Protection Regulation • hypothesis • Identifier • Identity Theft • Illustration • Imputation (statistics) • income • Indication (medicine) • inference • Information asymmetry • Insider Trading • insurance • insurance fraud • Investor • Lawsuit • Measurement • Meta-analysis • misinformation • Mismatch • missing data • Observational error • obstacle • percentage • plagiarism • Prediction • Probability • Proportionality (mathematics) • Pseudonymization • Quantity • Randomized Controlled Trial • randomness • Respondent • result • Rounding • salary • Sample Size • Sampling (Statistics) • Science • Scientist • Significant figures • Simulation • Skewness • Social Science • Statistic • Statistical hypothesis testing • statistician • Statistics • Suggestion • Symptom • synthetic data • Tax • tax avoidance • Technology • theory • Thought • Uncertainty • Unemployment • Variable (mathematics) • Wealth • Website • Writing • year |
ISBN-10 | 0-691-19885-3 / 0691198853 |
ISBN-13 | 978-0-691-19885-9 / 9780691198859 |
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