Applied Computational Genomics (eBook)

Yin Yao Shugart (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2012 | 2012
XII, 184 Seiten
Springer Netherland (Verlag)
978-94-007-5558-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Applied Computational Genomics -
Systemvoraussetzungen
149,79 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
'Applied Computational Genomics' focuses on an in-depth review of statistical development and application in the area of human genomics including candidate gene mapping, linkage analysis, population-based, genome-wide association, exon sequencing and whole genome sequencing analysis. The authors are extremely experienced in the area of statistical genomics and will give a detailed introduction of the evolution in the field and critical evaluations of the advantages and disadvantages of the statistical models proposed. They will also share their views on a future shift toward translational biology. The book will be of value to human geneticists, medical doctors, health educators, policy makers, and graduate students majoring in biology, biostatistics, and bioinformatics. Dr. Yin Yao Shugart is investigator in the Intramural Research Program at the National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland USA. ?                        
"e;Applied Computational Genomics"e; focuses on an in-depth review of statistical development and application in the area of human genomics including candidate gene mapping, linkage analysis, population-based, genome-wide association, exon sequencing and whole genome sequencing analysis. The authors are extremely experienced in the area of statistical genomics and will give a detailed introduction of the evolution in the field and critical evaluations of the advantages and disadvantages of the statistical models proposed. They will also share their views on a future shift toward translational biology. The book will be of value to human geneticists, medical doctors, health educators, policy makers, and graduate students majoring in biology, biostatistics, and bioinformatics. Dr. Yin Yao Shugart is investigator in the Intramural Research Program at the National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland USA.

Introduction.- Concepts of Genetic Epidemiology.- Integration of Linkage Analysis and Next Generation Sequencing Data.- From Family Study to Population Study: A history of Genetic Mapping for Nasopharyngeal Carcinoma (NPC).- QTL Mapping of Molecular Traits for Studies of Human Complex Diseases.- Renewed Interest in Haplotype: from Genetic Marker to Gene Prediction.- Analytical Approaches for Exome Sequence Data.- Rare Variants Analysis in Unrelated Individuals.- Gene Duplication and Functional Consequences.- From GWAS to Next-Generation Sequencing on Human Complex Diseases: the Implications for Translational Medicine and Therapeutics.

Erscheint lt. Verlag 30.12.2012
Reihe/Serie Translational Bioinformatics
Translational Bioinformatics
Zusatzinfo XII, 184 p.
Verlagsort Dordrecht
Sprache englisch
Themenwelt Medizin / Pharmazie Medizinische Fachgebiete
Studium 1. Studienabschnitt (Vorklinik) Biochemie / Molekularbiologie
Studium 2. Studienabschnitt (Klinik) Humangenetik
Naturwissenschaften Biologie Genetik / Molekularbiologie
Technik Umwelttechnik / Biotechnologie
Schlagworte exon sequencing • Gene Mapping • linkage analysis • population-based genome-wide association • whole genome sequencing analysis
ISBN-10 94-007-5558-9 / 9400755589
ISBN-13 978-94-007-5558-1 / 9789400755581
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 2,4 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Das Lehrbuch für das Medizinstudium

von Florian Horn

eBook Download (2020)
Georg Thieme Verlag KG
69,99
Das Lehrbuch für das Medizinstudium

von Florian Horn

eBook Download (2020)
Georg Thieme Verlag KG
69,99