Biostatistics Modeling and Public Health Applications (eBook)
XX, 301 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-69690-9 (ISBN)
This book provides an overview and compilation of contemporary topics and innovative approaches in biostatistical modeling through their applications to evidence-based public health research and decision-making. This book covers topics in 3 parts as: 1) Biostatistical Modeling, 2) Imaging Data Analysis, and 3) Public Health Applications.
Topics should appeal to both expert statisticians, as well as health researchers interested in biostatistical methodological applications in evidence-based health research. The book is a resourceful manual and can be used as an authoritative reference. The features covered in this book will appeal to researchers where public health research is being rigorously conducted.
| Erscheint lt. Verlag | 13.12.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Emerging Topics in Statistics and Biostatistics |
| Zusatzinfo | XX, 301 p. 55 illus., 50 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika | |
| Schlagworte | causal inference • high-dimensional data • Mathematical Modelling • maximum likelihood estimation • spatial statistics • Statistical Modelling • Survival Analysis • Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model |
| ISBN-10 | 3-031-69690-5 / 3031696905 |
| ISBN-13 | 978-3-031-69690-9 / 9783031696909 |
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