Flexible Nonparametric Curve Estimation (eBook)
VIII, 304 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-66501-1 (ISBN)
This book delves into the realm of nonparametric estimations, offering insights into essential notions such as probability density, regression, Tsallis Entropy, Residual Tsallis Entropy, and intensity functions.
Through a series of carefully crafted chapters, the theoretical foundations of flexible nonparametric estimators are examined, complemented by comprehensive numerical studies. From theorem elucidation to practical applications, the text provides a deep dive into the intricacies of nonparametric curve estimation.
Tailored for postgraduate students and researchers seeking to expand their understanding of nonparametric statistics, this book will serve as a valuable resource for anyone who wishes to explore the applications of flexible nonparametric techniques.
| Erscheint lt. Verlag | 4.9.2024 |
|---|---|
| Zusatzinfo | VIII, 304 p. 79 illus., 50 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika | |
| Schlagworte | Kernel estimator • nonparametric estimation • Probability density function • Regresssion • survival function |
| ISBN-10 | 3-031-66501-5 / 3031665015 |
| ISBN-13 | 978-3-031-66501-1 / 9783031665011 |
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PDF (Wasserzeichen)Größe: 19,4 MB
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