Mathematik der Pandemie
Springer (Verlag)
978-3-662-64812-4 (ISBN)
- Erklärt, wie eine Pandemie modelliert wird
- Erläutert, welche Probleme sich mit Modellen lösen lassen und wo die Grenzen liegen
- Bietet Orientierung in der Unübersichtlichkeit der Corona-Situation
Die COVID-19-Pandemie hat weltweit dramatische Folgen. Mathematische Modelle spielen bei der Bewertung der Pandemie eine zentrale Rolle. Modellierer gehören zum engsten Beraterkreis der politisch Verantwortlichen.
Der Anspruch an die Modelle ist hoch: Sie sollen die Wirkung von Maßnahmen abschätzen, die oft mit großen Einschränkungen individueller Freiheiten einhergehen. Nicht nur deshalb sollte das Wissen über die Pandemiemodelle nicht nur Experten überlassen bleiben.
In diesem Buch erklären wir die Mathematik der Pandemie auf verständliche Weise. Wir beschreiben grundlegende Begriffe und Modelle, und wir klären weitverbreitete Irrtümer sowie Missverständnisse. Dies vermittelt der LeserIn einen neuen Blickwinkel auf ein Kernproblem unserer Zeit.
Das Buch gibt insbesondere Antwort auf folgende Fragen:
- Was sagen Kennzahlen wie Inzidenz, Reproduktionszahl, Hospitalisierungs- und Test-Positivrate oder Impfquote über die Pandemie? Was sind Vor- und Nachteile einzelner Kennzahlen?
- Was ist der Unterschied von linearem und exponentiellem Wachstum? Warum überrascht exponentielles Wachstum uns immer wieder?
- Was ist Herdenimmunität? Warum werden sich selbst nach Erreichen der Herdenimmunität fast alle Ungeimpften anstecken?
- Was ist der Effekt von Maßnahmen wie Kontaktbeschränkungen und Impfung?
- Warum sind Superspreader und Superspreading-Ereignissen so gefährlich?
- Warum sind Vorhersagen in der Pandemie schwierig?
Simon Syga ist Physiker und forscht in der Abteilung von Andreas Deutsch an der Entschlüsselung von COVID-19-Infektionsnetzwerken und den Evolutionsmechanismen in Tumoren.
Dieter Wolf-Gladrow war Leiter der Sektion "Marine Biogeosciences" am Alfred-Wegener-Institut Helmholtz Zentrum für Polar- und Meeresforschung und Professor für Theoretische Marine Ökologie an der Universität Bremen. Seine Forschungsinteressen sind marine Biogeochemie und Climate-Engineering.
Andreas Deutsch ist mathematischer Biologe und außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Dresden, wo er eine Forschungsabteilung leitet. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Selbstorganisation komplexer biologischer Systeme wie Infektionskrankheiten und bösartiger Tumore.
Die Vermessung der Pandemie
Modellierungswerkzeuge
Pandemiemodelle
Die Eindämmung der Pandemie
Kontaktnetzwerke und Superspreader
Die Unsicherheit von Modellvorhersagen
Nachwort.
"... Das Buch ist leicht verständlich gehalten und erläutert die mathematischen Grundlagen kurz und kompakt ..." (Marco Krefting, in: dpa-Dossier Wissen, Heft 47, 25. November 2022)
“... Das Buch ist leicht verständlich gehalten und erläutert die mathematischen Grundlagen kurz und kompakt ...” (Marco Krefting, in: dpa-Dossier Wissen, Heft 47, 25. November 2022)
| Erscheinungsdatum | 25.08.2022 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XII, 120 S. 51 Abb., 24 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 260 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Medizin / Pharmazie ► Gesundheitswesen | |
| Schlagworte | Corona • COVID19 • Infektionszahlen • Modellierung • Pandemie • Prognose • Simulation |
| ISBN-10 | 3-662-64812-1 / 3662648121 |
| ISBN-13 | 978-3-662-64812-4 / 9783662648124 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
aus dem Bereich
