Im Krankenhaus erworbene Infektionen & automatisierte Desinfektionsstrategie
Seiten
2021
Verlag Unser Wissen
978-620-3-23885-3 (ISBN)
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Die aktuelle Studie beleuchtet den grundlegenden Aspekt der Herausforderungen des Gesundheitspersonals und die Konformität in der Perspektive der laufenden COVID-19-Infektionskontrollmaßnahmen, Prävention von im Krankenhaus erworbenen Infektionen in den öffentlichen Krankenhäusern. Die Studie kam zu dem Schluss, dass das Gesundheitspersonal über ein angemessenes Wissen über die Prävalenz von Krankenhaus erworbenen Infektionen verfügt. Daher wurde eine angemessene Aufmerksamkeit bei der Identifizierung der Gesundheitsgefahren und ihrer Lösung durch standardisierte IoTs-Überwachung geschenkt, um die Bedrohung durch HAIs in den medizinischen Einrichtungen im Rahmen der laufenden COVID-19 effektiv zu kontrollieren, da die Krankenhäuser ständig überfüllt sind und die Anfälligkeit für HAIs extrem hoch ist.In dieser aktuellen Forschungsarbeit wurden zwei Ziele umfassend erreicht: (i.) Die Fernüberwachung des Gesundheitswesens wurde mithilfe von IoHTs Fernsensor-Wearable-Geräten realisiert, um Patientendaten zu sammeln und zu analysieren und die Behandlungsoptionen für Personen zu beschleunigen, die aufgrund von Befürchtungen über die COVID-19-Pandemie-Kreuzinfektion und andere im Krankenhaus erworbene Infektionen nicht in der Lage waren, die Gesundheitszentren zu besuchen, (ii.) Anpassung und Installation von IoHTs medizinischen Robotern für die vollständige Krankenhausdesinfektion.
O. Matthew, Ugochukwu Ugochukwu O. Matthew & Engr. Dr. Jazuli S. Kazaure sind beide akademische Gelehrte an der Hussaini Adamu Federal Polytechnic Kazaure - Nigeria in der Abteilung für Informatik bzw. Elektroelektronik. Beide Wissenschaftler forschen ständig an Technologien für die Automatisierung im Gesundheitswesen.
Erscheinungsdatum | 23.03.2021 |
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Sprache | deutsch |
Maße | 152 x 229 mm |
Gewicht | 150 g |
Themenwelt | Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika |
Medizin / Pharmazie ► Gesundheitsfachberufe | |
Schlagworte | 4G/5G-Mobilkommunikation • e-Healthcare • Internet of Healthcare Things (IoHTs) • Krankenhausinfektionen (HAIs) • Künstliche Intelligenz • Medizinroboter • ultraviolettes (UV) Licht und COVID-19 • Wearable Body Sensor |
ISBN-10 | 620-3-23885-6 / 6203238856 |
ISBN-13 | 978-620-3-23885-3 / 9786203238853 |
Zustand | Neuware |
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