Musculoskeletal Pain - Assessment, Prediction and Treatment (eBook)

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2020
192 Seiten
Handspring Publishing Limited (Verlag)
978-1-912085-51-4 (ISBN)

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Musculoskeletal Pain - Assessment, Prediction and Treatment -  James Elliott,  David Walton
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Musculoskeletal Pain - Assessment, Prediction and Treatment presents a common sense approach to interpreting and applying existing clinical knowledge and new research to help clinicians make sense of the complex phenomena of acute and chronic post-traumatic musculoskeletal pain. Built upon the Assess, Predict, Treat framework, the authors offer a method to help clinicians better understand their patients' pain. They present evidence-based decision tools to predict the natural and clinical course of common conditions, such as neck and low back pain, and they then synthesize that information into a logical, integrated treatment approach, which respects the individuality of the patient, the experiences of the clinician, and the value of evidence-informed practice.David Walton and James Elliott are leaders in the field of post-traumatic pain and recovery. Their work provides a valuable framework to facilitate novice clinicians in their transition towards experts and helps mid- and late-stage clinicians better interpret, synthesize, and discuss complex information on pain with the goal of optimised outcomes for patients.
Erscheint lt. Verlag 29.6.2020
Sprache englisch
Themenwelt Medizin / Pharmazie Gesundheitsfachberufe
Medizinische Fachgebiete Innere Medizin Rheumatologie
Medizin / Pharmazie Medizinische Fachgebiete Schmerztherapie
Medizin / Pharmazie Naturheilkunde
Medizin / Pharmazie Pflege
Medizin / Pharmazie Physiotherapie / Ergotherapie Behandlungstechniken
Medizin / Pharmazie Physiotherapie / Ergotherapie Rehabilitation
Schlagworte athletic training • Bodywork • Bones • Chiropractic • CRANIAL OSTEOPATHY • Craniosacral • exercise • Fascia • manual therapy • Musculoskeletal • pain management • physical therapy • physiotherapy • Rehabilitation • sports massage • Sports therapy
ISBN-10 1-912085-51-8 / 1912085518
ISBN-13 978-1-912085-51-4 / 9781912085514
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