Big Data im Gesundheitswesen kompakt (eBook)

Holm Landrock beschreibt und analysiert seit über 30 Jahren neue Entwicklungen in der Informationstechnologie und arbeitet als Fachautor, IT-Journalist und IT-Analyst in Berlin.Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin und unterrichtet u.a. IT-gestütztes Prozessmanagement im Gesundheitswesen.

Vorwort 6
Abkürzungsverzeichnis 7
Inhaltsverzeichnis 9
1 Big Data im Gesundheitswesen 11
1.1 Industrie 4.0, Digitalisierung und digitale Transformation 12
1.2 Der Begriff Big Data und seine Historie 14
1.3 Bereiche der Digitalisierung im Gesundheitswesen 16
1.4 Herausforderungen im Gesundheitswesen, Big-Data-Lösungsansätze und Hürden für Datenanalysen 17
1.5 Der besondere Einwand „personenbezogene Daten“ 21
1.6 Gesundheits-Apps und Fitness-Armbänder 23
Literatur 25
2 IT-Einsatz im Gesundheitswesen 27
2.1 Historische Entwicklung 27
2.2 IT-Systeme für das Gesundheitswesen 30
2.3 IT-Standards im Gesundheitswesen 32
Literatur 33
3 Management von Gesundheitsdaten 34
3.1 Daten im Gesundheitswesen 34
3.2 Modellierung von Daten im Gesundheitswesen 35
3.3 Aktuelle Entwicklungen 37
Literatur 38
4 Management von Gesundheitsprozessen 39
4.1 Geschäftsprozesse im Gesundheitswesen 39
4.2 Modellierung von Prozessen im Gesundheitswesen 41
Literatur 45
5 Anwendungsszenarien für Big Data im Gesundheitswesen 46
5.1 In der Verwaltung – vom Excel zum computergestützten Bettenmanagement – von der Karteikarte zur elektronischen Gesundheitsakte 48
5.2 In der Forschung 56
5.3 Direkt am Patienten 62
5.4 Technologien und Lösungen im Überblick 64
Literatur 67
6 Rechtliche und ethische Aspekte 69
6.1 Rechtliches 69
6.2 Ethisches 72
6.3 Verbesserung der Gesundheit der Gesamtbevölkerung 75
Literatur 76
Fazit 77
Sachverzeichnis 78