Methoden für die klinische Forschung und diagnostische Praxis (eBook)

Prof. Dr. Markus Pospeschill, Diplome in Psychologie und Pädagogik, außerplanmäßiger Professor in der Fachrichtung Psychologie an der Universität des Saarlandes, Publikationen u.a. in den Bereichen empirische Forschungs- und Evaluationsmethoden, uni- und multivariate Statistik, SPSS, Testtheorie und Testkonstruktion sowie Psychologische Diagnostik. B.Sc.-Psych. Rudolf Siegel, Master-Student im Studiengang Psychologie an der Universität des Saarlandes, Programmierer von Paketen für die Statistiksoftware R.

Prolog 5
Inhaltsverzeichnis 10
1 Konzepte methodischer Analysen 13
1.1 Problematik von Einzelfallstudien 14
1.1.1 Validität und Randomisierung 14
1.1.2 Wahl des statistischen Tests 16
1.2 Erkenntnistheoretische Überlegungen 16
Literatur 18
2 Designs für Einzelfälle und kleine Stichproben 19
2.1 Untersuchungsformen 20
2.1.1 Interventionsstudien 20
2.1.2 Diagnostische Untersuchungen 21
2.1.3 Fallstudien 23
2.1.4 Feststellung der Wirksamkeit einer Intervention 25
2.2 Klinisch-diagnostische Designs 26
2.2.1 Designs ohne Kontrollgruppe 26
2.2.2 Kontrollgruppendesigns 27
2.2.3 Messwiederholungsdesigns 30
2.2.4 Phasendesigns 31
Literatur 36
3 Visuelle Verfahren 37
3.1 Visuelle und deskriptive Prüfung 38
3.2 Non-Overlap-Maße 38
3.2.1 PND-Maß (Percentage of Non-overlap Data) 41
3.2.2 PAND-Maß (Percentage of All Non-overlapping Data) 43
3.2.3 PDO2-Maß (Pairwise Data Overlap Squared) 45
3.2.4 PEM-Maß (Points Exceeding a Median) 46
3.2.5 PEME-Maß (Points Exceeding a Mean) 47
3.3 Berechnung von Non-Overlap-Maßen mit R 49
Literatur 54
4 Nichtparametrische Tests 55
4.1 Voraussetzungen der Testanwendung 58
4.2 Effizienz statistischer Tests 60
4.3 Taxonomie statistischer Verfahren 61
4.4 Tests für Häufigkeiten 62
4.4.1 Binomialtest 62
4.4.2 Trendtest 64
4.4.3 Vierfelder-Chi-Quadrat 65
4.4.4 2×k-Chi-Quadrat 67
4.4.5 2×k-Chi-Quadrat mit 2×2-Einzelvergleichen 70
4.4.6 k×l-Chi-Quadrat mit schwachen Zellfrequenzen 73
4.4.7 McNemar-Test 75
4.4.8 Cochran-Test 77
4.4.9 Sequenzentest 80
4.5 Tests für Rangdaten 83
4.5.1 Mediantest 84
4.5.2 Mann-Whitney-U-Test 87
4.5.3 Rangvarianzanalyse (Kruskal-Wallis-H-Test) 90
4.5.4 Jonckheere-(Terpstra-)Test 94
4.5.5 Vorzeichentest 98
4.5.6 Wilcoxon-Test 101
4.5.7 Friedman-Test 103
4.6 Tests für Messwerte 106
4.6.1 Permutationstest nach Fisher und Pitman 106
4.6.2 Moses-Test auf Extremreaktionen 109
4.6.3 KSO-Test auf Verteilungsunterschiede 111
4.7 Tests für Korrelationen 115
4.7.1 Vierfelder-Phi-Koeffizient 116
4.7.2 Relatives Risiko 117
4.7.3 k×l-Cramérs-Index 120
4.7.4 Spearmans Rho 122
4.7.5 Biseriales Spearmans Rho 124
4.7.6 Kendalls Tau 125
4.7.7 Biseriale Tau-b-Korrelation 128
4.8 Tests für Konkordanzen 130
4.8.1 Kappa-Koeffizient 130
4.8.2 Kendalls W-Koeffizient 132
4.9 Berechnung nichtparametrischer Tests mit R 134
Literatur 141
5 Randomisierungstests 142
5.1 Randomisierungstests für Stichprobendaten 147
5.1.1 Randomisierungstest für zwei unabhängige Stichproben 148
5.1.2 Randomisierungstest auf Korrelation 151
5.1.3 Randomisierungstest für mehr als zwei unabhängige Stichproben 154
5.2 Randomisierungstests für Phasendesigns 156
5.2.1 Randomisierungstest für ein AB-Design 156
5.2.2 Randomisierungstest für ein ABA-Design 160
5.2.3 Randomisierungstest für ein ABAB-Design 163
5.3 Durchführung von Randomisierungstests mit R 166
Literatur 170
6 Einzelfalldiagnostische Prüfung 171
6.1 Konfidenzintervallbestimmung für einen oder mehrere Einzelfälle 173
6.2 Kritische Differenz und diagnostische Valenz 175
6.3 Kritische Differenz bei korrelierten Testwerten 177
6.4 Kritische Differenz einer Vorher- und Nachhermessung (RCI) 179
6.5 Kritische Differenz zwischen Personen 180
6.6 Konfidenzintervalle für Reliabilitätskoeffizienten 181
6.7 Konfidenzintervalle und statistische Prüfung von Testprofilen 183
6.8 Berechnung einzelfalldiagnostischer Maße mit R 188
Literatur 192
7 Agglutination von Einzeltestergebnissen 193
7.1 Test auf Agglutination signifikanter Ergebnisse 194
7.2 Test auf Agglutination von Einzelwahrscheinlichkeiten 195
7.3 Test auf Agglutination von z-Werten 197
7.4 Agglutinationstests mit R 198
Literatur 199
8 Statistische Auswertungen mit SPSS 200
8.1 Arbeiten mit Syntaxdateien 201
8.2 Die Grammatik von Syntaxdateien 202
Literatur 203
9 Statistische Auswertungen mit R 204
9.1 Bedienung von R 205
9.2 Installieren von Paketen 206
9.3 Umgang mit Daten 206
Literatur 207
Serviceteil 208
Stichwortverzeichnis 209