Data Lakes
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-70331-1 (ISBN)
- Noch nicht erschienen - erscheint am 16.04.2025
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Das Buch bietet einen kompakten Überblick über Data Lakes und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. Zielgruppe sind Studierende im Bachelor- und Masterstudium, IT-Mitarbeiter*innen und -Verantwortliche, Entscheider*innen und Führungskräfte, die sich einen Überblick über das Themenfeld Data Lakes verschaffen wollen. Das Buch vermittelt grundlegende Prinzipien für den Aufbau und die Gestaltung sinnvoller Data-Lake-Architekturen. Darüber hinaus werden Technologien und Komponenten vorgestellt, die typischerweise im Kontext eines Data Lakes zum Einsatz kommen. Das Buch zeigt Herausforderungen und Vorteile beim Einsatz von Data Lakes sowie die notwendigen technologischen und organisatorischen Voraussetzungen für die Implementierung und den Betrieb eines Data Lakes in Unternehmen auf.
Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form. Die Bücher liefern schnell und verständlich fundiertes Wissen.
Prof. Dr. Uwe Schmitz war in verschiedenen Positionen und Funktionen bei der SAP AG tätig und verantwortete mehrere internationale Großprojekte. Seit 2009 ist er Professor für Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Dortmund und leitet dort die Studiengänge Wirtschaftsinformatik (Bachelor und Master). Er ist Autor zahlreicher wissenschaftlicher Artikel und Buchbeiträge.
Grundlagen zu Data Lakes.- Analyse zonenbasierter Data Lake Architekturen.- Ableitung allgemein gültiger Architekturprinzipien.- Einsatzmöglichkeiten.- Voraussetzungen.- Real-Time Reporting auf Data Streams.- Bewertung.
| Erscheint lt. Verlag | 16.4.2025 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XII, 53 S. 14 Abb., 3 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Software Entwicklung ► User Interfaces (HCI) | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | Architekturprinzipien • Big Data • Data Engineer • Data Lake • Data Lake Architekturen • Data Lakehouse • Data Scientist • Data streams • Data Warehouse • Real-Time Reporting • Reifegradmodelle |
| ISBN-10 | 3-662-70331-9 / 3662703319 |
| ISBN-13 | 978-3-662-70331-1 / 9783662703311 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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