Reinforcement Learning in the Ridesharing Marketplace - Zhiwei (Tony) Qin, Xiaocheng Tang, Qingyang Li, Hongtu Zhu, Jieping Ye

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Reinforcement Learning in the Ridesharing Marketplace (eBook)

Zhiwei (Tony) Qin, Xiaocheng Tang, Qingyang Li, Hongtu Zhu, Jieping Ye (Autoren)

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2024 | 2025
VII, 133 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-59640-7 (ISBN)

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This book provides a comprehensive overview of reinforcement learning for ridesharing applications. The authors first lay out the fundamentals of the ridesharing system architectures and review the basics of reinforcement learning, including the major applicable algorithms. The book describes the research problems associated with the various aspects of a ridesharing system and discusses the existing reinforcement learning approaches for solving them. The authors survey the existing research on each problem, and then examine specific case studies. The book also includes a review of two of methods closely related to reinforcement learning: approximate dynamic programming and model-predictive control.

Erscheint lt. Verlag	4.9.2024
Reihe/Serie	Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms
Zusatzinfo	VII, 133 p. 28 illus., 26 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
Schlagworte	Dynamic Pricing • online matching • Reinforcement Learning • Ridesharing • Routing • Vehicle Repositioning
ISBN-10	3-031-59640-4 / 3031596404
ISBN-13	978-3-031-59640-7 / 9783031596407

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Größe: 4,3 MB

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Buch | Hardcover

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