Analytische Datenarchitekturen - Michael Schulz

Analytische Datenarchitekturen

(Autor)

Buch | Softcover
VII, 122 Seiten
2024 | 2024
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-45593-4 (ISBN)
19,99 inkl. MwSt

Lange Zeit waren Data Warehouse, Data Mart und Operational Data Store die einzigen verbreiteten Komponenten einer analytischen Datenarchitektur. Die zunehmende Verwendung komplexer Daten zur Entscheidungsunterstützung hat in den letzten Jahren Architekturkomponenten wie den Data Lake oder Möglichkeiten zur analytischen Verwendung von Stromdaten hervorgebracht. War ihr Einsatz in vielen Organisationen zunächst von Misserfolgen begleitet, haben sich mittlerweile Grundsätze etabliert, die einen sinnvollen Einsatz ermöglichen. Seit kurzem sind mit Data Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh weitere Ansätze in der Diskussion. 

Durch diese Vielzahl existierender Ansätze ist der Themenkomplex unübersichtlich geworden und es wird immer schwieriger, den Überblick zu behalten. Genau darin liegt die Zielsetzung des vorliegenden Buches: Mit einem klaren Fokus auf derzeit relevante Architekturkomponenten sollen ihre Hauptmerkmale verdeutlicht werden.

Michael Schulz hält eine Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. analytische Informationssysteme an der NORDAKADEMIE - Hochschule der Wirtschaft und ist Leiter des Master-Studiengangs 'Applied Data Science'. Seine Schwerpunkte liegen in der Business Intelligence und der Data Science.

Einleitung.- Analytische Datenarchitektur für die Verfügbarmachung strukturierter Daten.- Analytische Datenarchitektur für die Verfügbarmachung komplexer Daten.- Analytische Datenarchitektur für die Verfügbarmachung beliebiger Datenstrukturen.- Zusammenfassung.

Erscheint lt. Verlag 4.12.2024
Reihe/Serie IT kompakt
Zusatzinfo Etwa 130 S. 25 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 127 x 203 mm
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Informatik Weitere Themen Hardware
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Schlagworte Data Catalog • Data Fabric • Data Lake • Data Lakehouse • Data Mart • Data Mesh • Data Warehouse • Stromdatenverarbeitung
ISBN-10 3-658-45593-4 / 3658455934
ISBN-13 978-3-658-45593-4 / 9783658455934
Zustand Neuware
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