Pattern Recognition (eBook)
348 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-133941-2 (ISBN)
The book offers a thorough introduction to Pattern Recognition aimed at master and advanced bachelor students of engineering and the natural sciences. Besides classification - the heart of Pattern Recognition - special emphasis is put on features, their typology, their properties and their systematic construction. Additionally, general principles that govern Pattern Recognition are illustrated and explained in a comprehensible way. Rather than presenting a complete overview over the rapidly evolving field, the book is to clarifies the concepts so that the reader can easily understand the underlying ideas and the rationale behind the methods. For this purpose, the mathematical treatment of Pattern Recognition is pushed so far that the mechanisms of action become clear and visible, but not farther. Therefore, not all derivations are driven into the last mathematical detail, as a mathematician would expect it. Ideas of proofs are presented instead of complete proofs. From the authors' point of view, this concept allows to teach the essential ideas of Pattern Recognition with sufficient depth within a relatively lean book.
Mathematical methods explained thoroughly.
Extremely practical approach with many examples.
Based on over ten years lecture at Karlsruhe Institute of Technology.
For students but also for practitioners.
Jürgen Beyerer, Raphael Hagmanns, Daniel Stadler, Fraunhofer Institute Karlsruhe, Germany.
Erscheint lt. Verlag | 1.4.2024 |
---|---|
Reihe/Serie | De Gruyter Textbook |
Zusatzinfo | 17 b/w and 140 col. ill., 6 b/w tbl. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Technik | |
Schlagworte | Artificial Intelligence • auotmation • Data Mining • machine learning |
ISBN-10 | 3-11-133941-6 / 3111339416 |
ISBN-13 | 978-3-11-133941-2 / 9783111339412 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 30,8 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür die kostenlose Software Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich