Artificial Intelligence and Industrial Applications (eBook)

Algorithms, Techniques, and Engineering Applications
eBook Download: PDF
2023 | 2023
XXII, 472 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-43520-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Artificial Intelligence and Industrial Applications -
Systemvoraussetzungen
255,73 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

Amid the dynamic growth of artificial intelligence, this book presents a collection of findings and advancements from the second edition of the A2IA-Artificial Intelligence and Industrial Applications conference. The conference, hosted by ENSAM-Meknès at Moulay Ismail University, Morocco, fosters knowledge exchange in AI, focusing primarily on its industrial applications.

Covering a wide range of topics, the book highlights the adaptable nature of AI and its increasing impact on industrial sectors. It brings together contributions from an international cohort of researchers, discussing themes such as intelligent manufacturing and maintenance, intelligent supply chain management, various modes of learning including supervised, unsupervised, reinforcement, semi-supervised, and graph-based, as well as neural networks, deep learning, planning, and optimization.

A defining feature of this edition is its extensive scope and emphasis on the practical applications of AI, along with its foundational elements. It facilitates an understanding of AI's current state and potential future direction, showcasing recent developments that bridge the gap between theory and practice.

Designed for a diverse readership, this book is of interest to AI practitioners, academics, and enthusiasts, as well as to those new to the field. It provides an opportunity to explore AI's critical role in industrial applications, and the practical insights it offers are likely to be beneficial for decision-making within industrial settings.

Erscheint lt. Verlag 14.9.2023
Reihe/Serie Lecture Notes in Networks and Systems
Lecture Notes in Networks and Systems
Zusatzinfo XXII, 472 p. 261 illus., 197 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte A2IA • A2IA2023 • Cyber-Physical Systems • Digital Twin • Industrial Computer Vision • Industrial IoT • intelligent transportation systems • Real-Time Use of AI Techniques • Smart Vehicles
ISBN-10 3-031-43520-6 / 3031435206
ISBN-13 978-3-031-43520-1 / 9783031435201
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 48,9 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
38,99
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
17,43