Self-Service BI & Analytics

• Praktischer Leitfaden zur unternehmensweiten Einführung von Self-Service
• Fokus auf fachliche, technische und organisatorische Aspekte
• Mit Impulsen, was bei einer laufenden Self-Service-Organisation zu beachten ist

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Self-Service im BI- und Analytics-Kontext bedeutet, dass BI-Anwender selbst aktiv werden, um auf bestimmte Daten und Informationsprodukte zuzugreifen. Dabei hängt die Möglichkeit des Self-Service von Umgebungsfaktoren ab, nicht von einzelnen Werkzeugen. Um die Daten nutzen zu können, ist Datenkompetenz bei den Beteiligten erforderlich. Self-Service ist somit als strategischer Prozess zu verstehen, der als Teil der Datenstrategie immer der Unternehmensstrategie folgt und eine Kultur der Transparenz und offenen Kommunikation erfordert.

Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte von Self-Service BI und Analytics. Es beschreibt die derzeit gängigen Ansätze und gibt einen Überblick über die aktuell eingesetzten Technologien. Darüber hinaus werden Lösungen für konkrete Anwendungsfälle vorgestellt.

Im Einzelnen werden behandelt:

• Planung von Self Service: Was ist vor der Einführung von Self Service im Kontext einer gesamtheitlichen Datenstrategie, der Organisation und der Unternehmensarchitektur zu beachten? Welche Governance-Anforderungen müssen berücksichtigt werden?
• Implementierung von Self Service: Die Entwicklung und der Betrieb von Self-Service-Lösungen werden ebenso aufgezeigt wie die Positionierung gegenüber einer Schatten-IT und die Vermeidung von technischen Schulden.
• Organisation von Self Service: BI-Communitys, die Mitarbeiterausbildung und die Etablierung einer Self-Service-Kultur im Unternehmen spielen hier eine wichtige Rolle.

Das Buch liefert wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Einführung und Realisierung von Self-Service-Initiativen in der Unternehmenspraxis.

Zielgruppen:

• Business-Intelligence- Manager*innen
• Daten- und Informationsverantwortliche
• Projektleiter*innen
• Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik