Introduction to Probability Models -  Sheldon M. Ross

Introduction to Probability Models (eBook)

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2023 | 13. Auflage
870 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-443-18760-5 (ISBN)
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Approx.852 pages - Winner of a 2024 McGuffey Longevity Award (College) (Texty) from the Textbook and Academic Authors Association - Retains the useful organization that students and professors have relied on since 1972 - Includes new coverage on Martingales - Offers a single source appropriate for a range of courses from undergraduate to graduate level

Dr. Sheldon M. Ross is a professor in the Department of Industrial and Systems Engineering at the University of Southern California. He received his PhD in statistics at Stanford University in 1968. He has published many technical articles and textbooks in the areas of statistics and applied probability. Among his texts are A First Course in Probability, Introduction to Probability Models, Stochastic Processes, and Introductory Statistics. Professor Ross is the founding and continuing editor of the journal Probability in the Engineering and Informational Sciences. He is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics, a Fellow of INFORMS, and a recipient of the Humboldt US Senior Scientist Award.
Approx.852 pages- Winner of a 2024 McGuffey Longevity Award (College) (Texty) from the Textbook and Academic Authors Association- Retains the useful organization that students and professors have relied on since 1972- Includes new coverage on Martingales- Offers a single source appropriate for a range of courses from undergraduate to graduate level
Erscheint lt. Verlag 30.6.2023
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
ISBN-10 0-443-18760-6 / 0443187606
ISBN-13 978-0-443-18760-5 / 9780443187605
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