Optimierungsmethoden
Einführung in die klassischen, naturanalogen und neuronalen Optimierungen
Seiten
2023
|
1. Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-39854-5 (ISBN)
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-39854-5 (ISBN)
- Stellt Optimierungsprobleme und geeignete Lösungsmethoden vor
- Zeigt aktuelle Foschungsergebnisse über KI-basierte Optimierungsmethoden
- Anschaulich erklärt mit über 400 Grafiken
Das Buch gibt eine breite Übersicht über die wichtigsten Optimierungsmethoden, wobei die Verfahren beispielhaft erläutert und mit über 400 Abbildungen illustriert werden.
Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Klassen von Optimierungsproblemen vorgestellt.
Gegenstand des zweiten Teils sind klassische Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen.
Im dritten Teil werden naturanaloge Optimierungsmethoden behandelt, darunter physikbasierende Algorithmen, evolutionäre Algorithmen, schwarmintelligente Methoden sowie Optimierungsverfahren, die durch das Immunsystem inspiriert sind.
Der letzte Teil des Buches befasst sich mit der Optimierung neuronaler Netze und gibt eine Einführung in ein neues vielversprechendes Forschungsgebiet der KI-basierten, selbstlernenden Optimierungsalgorithmen.
Prof. Dr. Ralf Hollstein lehrte an der Universität Paderborn und bis zu seiner Emeritierung an der TH Bingen im Bereich Mathematik und Computational Intelligence.
Klassen von Optimierungsproblemen
Klassische Optimierungsmethoden
Naturanaloge Optimierungen
Optimierung von neuronalen Netzen
Neuronale kombinatorische Optimierung
| Erscheinungsdatum | 29.06.2023 |
|---|---|
| Zusatzinfo | Illustrationen |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 650 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Schlagworte | Evolutionäre Algorithmen • Kombinatorische Optimierung • Künstliche Intelligenz • machine learning • naturanaloge Optimierungsmethoden • Neuronale Netze • Optimierung • Optimierungsmethoden • Optimierungsprobleme • Pointer Networks • Reinforcement Learning • schwarmintelligente Methoden |
| ISBN-10 | 3-658-39854-X / 365839854X |
| ISBN-13 | 978-3-658-39854-5 / 9783658398545 |
| Zustand | Neuware |
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