Feedback Arc Set (eBook)

A History of the Problem and Algorithms

(Autor)

eBook Download: PDF
2022 | 1st ed. 2022
XI, 126 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-10515-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Feedback Arc Set - Robert Kudelić
Systemvoraussetzungen
53,49 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

The main aim of the book is to give a review of all relevant information regarding a well-known and important problem of Feedback Arc Set (FAS). This review naturally also includes a history of the problem, as well as specific algorithms. To this point such a work does not exist:  There are sources where one can find incomplete and perhaps untrustworthy information. With this book, information about FAS can be found easily in one place: formulation, description, theoretical background, applications, algorithms etc. Such a compendium will be of help to people involved in research, but also to people that want to quickly acquaint themselves with the problem and need reliable information. Thus research, professional work and learning can proceed in a more streamlined and faster way.



Robert Kudelic earned his PhD in combinatorial optimization and Feedback Arc Set (FAS), by designing a Monte Carlo randomized algorithm for FAS, the first such algorithm of its kind. An assistant professor, he has published for a number of high quality journals, is an editor of a scientific journal, and has received a dean's award for his scientific work. He has been dealing with FAS for some time, and this book was a consequence of that. His teaching experience and scientific work primarily deals with programming, algorithms and computational intelligence. He resides in Croatia.

 

Erscheint lt. Verlag 10.10.2022
Reihe/Serie SpringerBriefs in Computer Science
SpringerBriefs in Computer Science
Zusatzinfo XI, 126 p. 1 illus.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Mathematik
Schlagworte algorithms • Feedback arc set • Maximum Acyclic Subgraph • Minimum Feedback Arc Set • open questions • Review • Solution Implications
ISBN-10 3-031-10515-X / 303110515X
ISBN-13 978-3-031-10515-9 / 9783031105159
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 1,9 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Das umfassende Handbuch

von Johannes Ernesti; Peter Kaiser

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
31,43
Das Handbuch für Webentwickler

von Philip Ackermann

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
34,93
Deterministische und randomisierte Algorithmen

von Volker Turau; Christoph Weyer

eBook Download (2024)
De Gruyter (Verlag)
64,95