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DATA MINING and MACHINE LEARNING: CLUSTER ANALYSIS and kNN CLASSIFIERS. Examples with MATLAB (eBook)

Perez Lopez Cesar Perez Lopez (Autor)

eBook Download: EPUB

2021
Lulu.com (Verlag)
978-1-7948-9187-6 (ISBN)

Data Mining an Machine Learning uses two types of techniques: predictive techniques (supervised learnig techniques) , which trains a model on known input and output data so that it can predict future outputs, and descriptive techniques (unsupervised learning techniques), which finds hidden patterns or intrinsic structures in input data. Descriptive techniques finds hidden patterns or intrinsic structures in data. It is used to draw inferences from datasets consisting of input data without labeled responses. Clustering is the most common descriptive technique. It is used for exploratory data analysis to find hidden patterns or groupings in data. Applications for clustering include gene sequence analysis, market research, and object recognition. This book develops classification descriptive techniques (unsupervised learning techniques) related to cluster analysis and kNN classifiers.

Erscheint lt. Verlag	25.10.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
ISBN-10	1-7948-9187-0 / 1794891870
ISBN-13	978-1-7948-9187-6 / 9781794891876

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