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Edge Learning for Distributed Big Data Analytics (eBook)

Theory, Algorithms, and System Design
eBook Download: PDF
2022
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-96254-4 (ISBN)
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Discover this multi-disciplinary and insightful work, which integrates machine learning, edge computing, and big data. Presents the basics of training machine learning models, key challenges and issues, as well as comprehensive techniques including edge learning algorithms, and system design issues. Describes architectures, frameworks, and key technologies for learning performance, security, and privacy, as well as incentive issues in training/inference at the network edge. Intended to stimulate fruitful discussions, inspire further research ideas, and inform readers from both academia and industry backgrounds. Essential reading for experienced researchers and developers, or for those who are just entering the field.
Erscheint lt. Verlag 9.3.2022
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Naturwissenschaften
ISBN-10 1-108-96254-8 / 1108962548
ISBN-13 978-1-108-96254-4 / 9781108962544
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