Stochastik ohne Zufall und Wahrscheinlichkeit

• Stellt „Wahrscheinlichkeit“ als mögliche Interpretation relativer Anteile dar
• Schafft tieferes Verständnis für den Zusammenhang von Theorie und Anwendung
• Ungewöhnlicher Zugang zu den klassischen Begriffen der Stochastik

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In diesem Buch wird Grundlegendes der Stochastik wie Kolmogoroffsche Axiome, Erwartungswerte, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Satz von Bayes oder Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit nicht mit "Zufall" und "Wahrscheinlichkeit", sondern mit "relativer Anteil" formuliert.

Drei Interpretationen relativer Anteile werden näher betrachtet: Freude, Macht und Wahrscheinlichkeit. Anhand vieler Beispiele wird gezeigt, dass die angewandte Stochastik nicht nur allgemeiner und umfassender, sondern auch einfacher und anschaulicher wird, wenn man sie auf relativen Anteilen statt auf Zufall und Wahrscheinlichkeit aufbaut.