Data Science anwenden
Einführung, Anwendungen und Projekte
Seiten
| Ausstattung: Buch & eBook
2021
|
1. Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-33812-1 (ISBN)
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-33812-1 (ISBN)
- Zeigt, wie Data Science in der Praxis eingesetzt werden kann
- Liefert eine anwendungsorientierte Einführung
- Stellt den konkreten betrieblichen Nutzen heraus
Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt.
Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science.
Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.
Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.
Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Einleitung - Einführung in Data Science - Systeme, Werkzeuge und Methoden - Anwendungen
Erscheinungsdatum | 21.10.2021 |
---|---|
Reihe/Serie | Angewandte Wirtschaftsinformatik |
Zusatzinfo | XIII, 249 S. 83 Abb., 62 Abb. in Farbe. Book + eBook. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 501 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen | |
Schlagworte | Betriebliche Anwendungen • Big Data • CRM • Data Science Buch • Digitalisierung • Kundenbeziehungsmanagement • Projektmanagement |
ISBN-10 | 3-658-33812-1 / 3658338121 |
ISBN-13 | 978-3-658-33812-1 / 9783658338121 |
Zustand | Neuware |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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