Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data - Edward F. Vonesh

Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data (eBook)

Theory and Applications Using SAS

Edward F. Vonesh (Autor)

eBook Download: EPUB

2014
552 Seiten
Sas Institute (Verlag)
978-1-62959-230-5 (ISBN)

Edward Vonesh's Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS is devoted to the analysis of correlated response data using SAS, with special emphasis on applications that require the use of generalized linear models or generalized nonlinear models. Written in a clear, easy-to-understand manner, it provides applied statisticians with the necessary theory, tools, and understanding to conduct complex analyses of continuous and/or discrete correlated data in a longitudinal or clustered data setting. Using numerous and complex examples, the book emphasizes real-world applications where the underlying model requires a nonlinear rather than linear formulation and compares and contrasts the various estimation techniques for both marginal and mixed-effects models. The SAS procedures MIXED, GENMOD, GLIMMIX, and NLMIXED as well as user-specified macros will be used extensively in these applications. In addition, the book provides detailed software code with most examples so that readers can begin applying the various techniques immediately. This book is part of the SAS Press program.

Erscheint lt. Verlag	7.7.2014
Verlagsort	Cary
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Schlagworte	statistical modeling, analysis of correlated response data, longitudinal data, clustered data
ISBN-10	1-62959-230-7 / 1629592307
ISBN-13	978-1-62959-230-5 / 9781629592305

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