Structural Health Monitoring -  Ranjan Ganguli

Structural Health Monitoring (eBook)

A Non-Deterministic Framework
eBook Download: PDF
2020 | 1st ed. 2020
XI, 214 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-15-4988-5 (ISBN)
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This book discusses systems of damage detection and structural health monitoring in mechanical, civil, and aerospace structures. It utilizes principles of fuzzy logic, probability theory, and signal processing to develop systems and approaches that are robust in the presence of both noise in the data and variations in properties of materials which are intrinsic to the process of mass production. This volume will be useful to graduate students, researchers, and engineers working in this area, especially those looking to understand and address model uncertainty in their algorithms.   

Ranjan Ganguli is a Professor in the Department of Aerospace engineering, Indian Institute of Science, Bangalore. Following his PhD in the University of Maryland at College Park, USA, he worked at the Alfred Gessow Rotorcraft Center of the University of Maryland as an Assistant Research Scientist from 1994 to 1997 on projects on rotorcraft health monitoring and vibratory load validation for the Naval Surface Warfare Center and United Technology Research Center, respectively. He also worked at the GE Research Lab in Schenectady, New York, and at Pratt and Whitney, East Hartford, Connecticut, from 1997 to 2000. He has held visiting positions at TU Braunschweig, University of Ulm and Max Planck Institute of Metal Research, Stuttgart, in Germany; University Paul Sabatier and Institute of Mathematics, in Toulouse, France; Konkuk University in South Korea, the University of Michigan, Ann Arbor, in USA, and the Nanyang Technological University, Singapore.

This book discusses systems of damage detection and structural health monitoring in mechanical, civil, and aerospace structures. It utilizes principles of fuzzy logic, probability theory, and signal processing to develop systems and approaches that are robust in the presence of both noise in the data and variations in properties of materials which are intrinsic to the process of mass production. This volume will be useful to graduate students, researchers, and engineers working in this area, especially those looking to understand and address model uncertainty in their algorithms.   
Erscheint lt. Verlag 14.5.2020
Zusatzinfo XI, 214 p. 98 illus., 31 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Informatik Weitere Themen CAD-Programme
Technik Bauwesen
Technik Maschinenbau
Schlagworte Damage Models • Fractals • Fuzzy Logic • pattern recognition • Structural Health Monitoring • Uncertainty
ISBN-10 981-15-4988-5 / 9811549885
ISBN-13 978-981-15-4988-5 / 9789811549885
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