A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization
Seiten
2020
|
1st ed. 2020
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-29148-8 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-29148-8 (ISBN)
Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances.
Stefan Rocktäschel works as scientific assistant at the Institute for Mathematics of Technische Universität Ilmenau, Germany.
Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems.- An algorithm for solving this class of optimization problems.- Test instances and numerical results.
| Erscheinungsdatum | 24.01.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | BestMasters |
| Zusatzinfo | VIII, 70 p. 15 illus. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | englisch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 158 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Schlagworte | algorithm • Branch-and-bound • Convex • Mixed Integer Programming • Multiobjective Programming • Nonlinear • Optimization |
| ISBN-10 | 3-658-29148-6 / 3658291486 |
| ISBN-13 | 978-3-658-29148-8 / 9783658291488 |
| Zustand | Neuware |
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