Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping - Chris Brunsdon, Lex Comber

Blick ins Buch

Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping (eBook)

Chris Brunsdon, Lex Comber (Autoren)

eBook Download: PDF

2018 | 2., Second Edition
336 Seiten
Sage Publications (Verlag)
978-1-5264-5420-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

This is a new edition of the accessible and student-friendly 'how to' for anyone using R for the first time, for use in spatial statistical analysis, geocomputation and digital mapping. The authors, once again, take readers from 'zero to hero', updating the now standard text to further enable practical R applications in GIS, spatial analyses, spatial statistics, web-scraping and more. Revised and updated, each chapter includes: example data and commands to explore hands-on; scripts and coding to exemplify specific functionality; self-contained exercises for students to work through; embedded code within the descriptive text. The new edition includes detailed discussion of new and emerging packages within R like sf, ggplot, tmap, making it the go to introduction for all researchers collecting and using data with location attached. This is the introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation, and GIS for all researchers - regardless of discipline - collecting and using data with location attached.

Chapter 1 Introduction
Chapter 2 Data and Plots
Chapter 3 Handling Spatial Data
Chapter 4 Programming in R
Chapter 5 Using R as a GIS
Chapter 6 Point Pattern Analysis
Chapter 7 Spatial Attribute Analysis
Chapter 8 Localised Spatial Analysis
Chapter 9 R and Internet Data
Chapter 10 Epilogue

Erscheint lt. Verlag	10.12.2018
Reihe/Serie	Spatial Analytics and GIS
Reihe/Serie	Spatial Analytics and GIS
Verlagsort	London
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geografie / Kartografie
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
Schlagworte	analysis r • introduction r • mapping r • R Packages • r spatial statistics
ISBN-10	1-5264-5420-3 / 1526454203
ISBN-13	978-1-5264-5420-1 / 9781526454201

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Andere eBook-Ausgabe

EPUB (Adobe DRM)

54,99 €