Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler - Gert Kneis

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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (eBook)

Gert Kneis (Autor)

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2018 | 1., Reprint 2018
323 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-486-79676-6 (ISBN)

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Die zweite, erweiterte und überarbeitete Auflage dieses Lehrbuchs zur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler enthält neben einer Reihe von Ergänzungen vor allem neue und eigenständige Kapitel zu linearen Differenzengleichungen und zur Integralrechnung. Der erweiterte und abgerundete Text kann so auch als begleitendes Material für Lehrveranstaltungen verwendet werden, die über den mathematischen Grundkurs für Studierende der Wirtschaftswissenschaften hinausgehen. Die mathematischen Aussagen werden anhand von zahlreichen Beispielen demonstriert; zum leichteren Auffinden dieser Beispiele dient ein mit Schlagworten versehenes Verzeichnis. Die meisten Aussagen sind mit Beweisen oder Beweisskizzen, häufig auch im Kleindruck, versehen. Lediglich dort, wo eine Herleitung den Rahmen des Buches überschreiten würde, ist auf aktuelle Literatur verwiesen. Jedem Kapitel ist eine Sammlung von Aufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades beigefügt, die den dargebotenen Stoff überdecken und teilweise ergänzen. Im Anhang werden hierzu - teils ausführliche - Musterlösungen angeboten.

Grundlagen. Grundaufgaben der Kombinatorik. Matrizen- und Determinantenrechnung. Vektoren und lineare Gleichungssysteme. Elemente der linearen Optimierung. Zahlenfolgen. Lineare Differenzengleichungen. Differentialrechnung für Funktionen einer Veränderlichen. Integralrechnung. Differentialrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher. Lösungen ausgewählter Aufgaben.

Erscheint lt. Verlag	12.7.2018
Zusatzinfo	104 b/w ill.
Verlagsort	Berlin/München/Boston
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre
Schlagworte	Determinantenrechnung • Differentialrechnung • Kombinatorik • Matrizenrachnung • Wirtschaftsmathematik
ISBN-10	3-486-79676-3 / 3486796763
ISBN-13	978-3-486-79676-6 / 9783486796766

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