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Probability (eBook)

Theory and Examples

(Autor)

eBook Download: EPUB
2010
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-107-38550-4 (ISBN)
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This classic introduction to probability theory for beginning graduate students covers laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems. The fourth edition begins with a short chapter on measure theory to orient readers new to the subject.
Erscheint lt. Verlag 30.8.2010
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
ISBN-10 1-107-38550-4 / 1107385504
ISBN-13 978-1-107-38550-4 / 9781107385504
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